慧安蜂巢 | 工業(yè)數據分析模塊
在工業(yè)生產領域,數據分析是發(fā)掘數據價值的關鍵所在。目前慧安蜂巢的工業(yè)數據分析模塊具備分組聚合與過濾器、自定義字段以及自動異常檢測等特色功能,能夠有效地對多維度數據進行處理、分析和監(jiān)控。通過這些功能,用戶可以更好地發(fā)現數據之間的關系,及時發(fā)現異常情況,為工業(yè)生產提供有力的支持。
PART 01 分組聚合與過濾器
工業(yè)數據分析模塊中,可按照設備模型、名稱、標簽、類別等分組策略對多維度數據進行分組,得到按照選定的策略聚合后的數據集。
為了在分析過程中獲得更好的結果,我們常常需要對來自嘈雜數據源的數據進行過濾。工業(yè)數據分析模塊提供了過濾器功能,能夠過濾掉用戶不需要的分組的信息,更好地進行可視化展示。
PART 02 自定義字段
工業(yè)數據分析模塊允許用戶編寫腳本,通過對原有數據字段進行算術運算、應用聚合函數來創(chuàng)建自定義字段,且不會破壞原有數據字段。腳本可采用JavaScript語言進行編寫,支持平均值、最大值、最小值等多種聚合函數,且能夠保存在分析實例中。通過自定義字段,用戶可便捷實現對復雜指標的監(jiān)控,更好的發(fā)現數據之間的關系。
PART 03 自動異常檢測
實際工業(yè)生產場景中,常常不僅需要檢測歷史數據中的異常,還需要持續(xù)自動地對最新數據進行檢測。工業(yè)數據分析模塊能夠利用流行的K-Means,DBSCAN等無監(jiān)督聚類算法,對數據進行多維度的異常檢測,且支持按照配置的時間間隔、數據采集時間長度進行自動異常檢測,更便捷、迅速地發(fā)現工業(yè)數據中的異常。
往期回顧
來源 | 研發(fā)中心
審核 | 市場部