發(fā)布時(shí)間：2023-09-27 作者：慧安股份 來源：慧安股份

       慧安股份基于完全國產(chǎn)化的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，完全自主開發(fā)了靈境人工智能算法中臺(tái)和慧安蜂巢物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺(tái)，形成了本質(zhì)安全的數(shù)字紅色基座。正是基于這數(shù)字化的自主可控核心技術(shù)的紅色基座，慧安股份融合了行業(yè)合作伙伴共同積累的大量工業(yè)數(shù)據(jù)，結(jié)合反饋微調(diào)、混合精度、模型剪枝等多項(xiàng)大模型優(yōu)化技術(shù)，適合于工業(yè)、企業(yè)級(jí)客戶的慧安蜂巢知元大模型應(yīng)運(yùn)而生。

       慧安蜂巢知元大模型深耕行業(yè)應(yīng)用，扎根工業(yè)場景，服務(wù)企業(yè)客戶，將技術(shù)和業(yè)務(wù)緊緊耦合在一起，努力讓通用人工智能進(jìn)入到工業(yè)生產(chǎn)核心場景中去?；郯补煞輬?jiān)持將行業(yè)知識(shí)與大模型能力相結(jié)合，基于積累的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行增量訓(xùn)練，開發(fā)工業(yè)場景或企業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用，重塑千行百業(yè)，為每個(gè)行業(yè)伙伴提供專業(yè)智能的工作助手和行業(yè)大腦。

慧安蜂巢知元大模型主要包括3個(gè)基礎(chǔ)大模型：

       慧安蜂巢知元視覺大模型可用于分類、分割、檢測方面，實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力?；诓煌瑘鼍皩τ谀Ｐ痛笮『瓦\(yùn)行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，在小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，助力視覺AI應(yīng)用開發(fā)快速落地。

       慧安蜂巢知元自然語言處理大模型中可用于內(nèi)容生成、內(nèi)容理解等方面，兼顧理解和生成能力，保證了在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。在下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配。

       慧安蜂巢知元多模態(tài)大模型中融合語言、視覺、音頻等跨模態(tài)信息，實(shí)現(xiàn)多種感知信息跨模態(tài)等應(yīng)用。原生支持中文，擁有更佳中文理解能力。

       慧安蜂巢知元大模型的三大基礎(chǔ)模型不是獨(dú)立運(yùn)行，而是有機(jī)地和慧安蜂巢產(chǎn)品系列進(jìn)行融合，賦予了慧安蜂巢物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺(tái)更加便捷，更加高效，更加智能的特性和功能?；郯卜涑伯a(chǎn)品系列作為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高效運(yùn)轉(zhuǎn)的工具，慧安蜂巢知元大模型賦予行業(yè)從業(yè)者們快速使用工具的能力，降低學(xué)習(xí)工具的成本，為行業(yè)發(fā)展添加全新的核心動(dòng)力。

       目前，慧安蜂巢大模型-知元實(shí)現(xiàn)了智能功能交互導(dǎo)航，深度數(shù)據(jù)挖掘，私域行業(yè)知識(shí)庫，指令式業(yè)務(wù)部署，模型特征提取，可視組件生成的六大主要功能。

一、智能功能交互導(dǎo)航

       知元可以更好地理解用戶的自然語言輸入，使用戶能夠以更自然的方式提出自己的想法，通過考慮多個(gè)因素（權(quán)限、便捷度、偏好等），為用戶跳轉(zhuǎn)至能實(shí)現(xiàn)其想法的功能模塊，通過分析用戶反饋和性能指標(biāo)，系統(tǒng)可以不斷自我學(xué)習(xí)，以更好更優(yōu)的方式為用戶提供導(dǎo)航服務(wù)。

二、深度數(shù)據(jù)挖掘

       知元可以與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行連接，根據(jù)用戶的自然語言指令自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫處理腳本代碼，快速便捷地處理數(shù)據(jù)庫。同時(shí)知元可以自動(dòng)學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)的模式和結(jié)構(gòu)，對數(shù)據(jù)中的異常值或不一致性進(jìn)行識(shí)別和標(biāo)記，幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)和分析異常情況，而不必手動(dòng)篩選和過濾數(shù)據(jù)，更好地滿足用戶需求。

三、私域行業(yè)知識(shí)庫

       在慧安股份知元大模型中，可以上傳內(nèi)部知識(shí)庫，幫助用戶在本地搭建企業(yè)專屬知識(shí)庫大模型，快速準(zhǔn)確具體地回答企業(yè)私域的問題和行業(yè)專屬問題。比如用戶上傳了公司產(chǎn)品說明書，詢問“HX-Ⅱ型傳感器標(biāo)校怎么做”，就得到了基于新上傳的文檔總結(jié)出的答案。

四、指令式業(yè)務(wù)部署

       知元大模型可以提供用戶友好的界面，根據(jù)用戶提供的指令或需求，自動(dòng)生成執(zhí)行特定任務(wù)的規(guī)則鏈或腳本文件。用戶可以根據(jù)其業(yè)務(wù)的特定需求或邏輯，定制化生成規(guī)則鏈，分鐘級(jí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則部署，極高的降低了技術(shù)門檻，提升了工作效率。例如煤礦行業(yè)用戶需要生成煤炭傳送帶堆煤檢測自動(dòng)處理規(guī)則時(shí)，輸入對應(yīng)的自然語言需求，知元能自動(dòng)生成利用攝像頭檢測煤流量判斷傳送帶是否堆煤，如果發(fā)生堆煤則將報(bào)警傳送給報(bào)警器，同時(shí)提醒相關(guān)人員，并驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂自動(dòng)疏通傳送帶的業(yè)務(wù)流程規(guī)則，并自動(dòng)加載到慧安蜂巢物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺(tái)的規(guī)則鏈中去。

五、模型特征提取

       依托知元的CV大模型訓(xùn)練時(shí)具備的豐富知識(shí)和特征，利用大模型指導(dǎo)小模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，顯著提高小模型的性能和效果，使得小模型只需要少量的行業(yè)專屬樣本數(shù)據(jù)，就能以更少的迭代次數(shù)快速進(jìn)行原型開發(fā)，能幫助用戶快速構(gòu)建行業(yè)專用視覺算法模型，快速落地各種特殊工業(yè)視覺需求。

六、可視組件生成

       知元大模型可以理解用戶的需求和設(shè)計(jì)意圖，在慧安蜂巢物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺(tái)中生成用戶想要的界面組件，即使是非技術(shù)人員也可以自動(dòng)化搭建可視化的數(shù)據(jù)監(jiān)控大屏。例如用戶輸入“生成一個(gè)展示最近24小時(shí)園區(qū)總碳排放量的折線圖，橫坐標(biāo)是小時(shí)，縱坐標(biāo)是碳排放量”，系統(tǒng)就可以自動(dòng)生成綁定了相應(yīng)行業(yè)專有數(shù)據(jù)的組件，便捷地生成并展示在可視化大屏中。

       知元有機(jī)融合進(jìn)慧安蜂巢物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺(tái)中，結(jié)合慧安股份多年和合作伙伴一同積累的行業(yè)專有數(shù)據(jù)，形成了以下行業(yè)專有大模型，助力各大行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型：

       知己知彼，元化萬千。知元的應(yīng)用不止于此，工業(yè)在知元的驅(qū)動(dòng)下將更加智能化、數(shù)字化，產(chǎn)生更多的創(chuàng)新場景，慧安股份自身產(chǎn)品迭代和行業(yè)客戶的市場需求將共同推進(jìn)知元的發(fā)展，在各大行業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用中迸發(fā)出強(qiáng)大的生命力。

往期推薦

慧安蜂巢智慧充電樁解決方案

靈境人工智能算法中臺(tái) | 引領(lǐng)全智能流媒體與訓(xùn)練可視化

大模型引領(lǐng)新一輪智能化浪潮

來源 | 研發(fā)中心、產(chǎn)品中心

審核 | 市場部