慧安小課堂 | 我們?yōu)楣I(yè)用戶打造了這個功能
慧安蜂巢-握杼工業(yè)設(shè)備統(tǒng)一上云框架是一款能夠靈活、高效地將各類異構(gòu)設(shè)備接入到慧安蜂巢物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺的框架應(yīng)用,旨在幫助企業(yè)提升設(shè)備管理與調(diào)度的效率。為了給各類輔助運營決策的平臺上層應(yīng)用提供完善的數(shù)據(jù)支撐,我們打造了工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊。
工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊,通過數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)預(yù)測、異常檢測等功能,滿足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用戶故障發(fā)現(xiàn)、預(yù)測性維護、資源管理與優(yōu)化、質(zhì)量控制等需求,為用戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和優(yōu)化生產(chǎn)的能力。
異常檢測功能
數(shù)據(jù)分析是通過收集、處理、分析和解釋數(shù)據(jù)提取有用信息的過程。它可以幫助人們理解數(shù)據(jù)的含義、揭示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢,輔助用戶做出各類決策。
數(shù)據(jù)可視化分析
我們在工業(yè)數(shù)據(jù)分析方面提供:
數(shù)據(jù)可視化分析:
可按照設(shè)備類型、名稱、標簽、類別等分組策略對多維度數(shù)據(jù)進行分組,并能對數(shù)據(jù)進行篩選與聚合,通過各類可視化圖表展示(表、折線圖、條形圖、直方圖、餅圖、散布圖、熱圖、日歷熱圖等)。
數(shù)據(jù)預(yù)測:
提供多種預(yù)測算法,能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來數(shù)據(jù),為設(shè)備的預(yù)測性維護,生產(chǎn)資料配置優(yōu)化等需求提供支持。
異常檢測:
提供多種異常檢測算法,能夠?qū)?shù)據(jù)進行多維度的異常檢測,識別設(shè)備數(shù)據(jù)中的異常部分,讓用戶及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障、資源配比不均衡等異?,F(xiàn)象并采取措施。
與物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺聯(lián)動:
可對慧安蜂巢物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺接入的所有設(shè)備的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,并將結(jié)果以物可視組件的形式展示,還能結(jié)合平臺低代碼工作流模塊實現(xiàn)更復雜精細的處理流程。
往期回顧
來源 | 研發(fā)中心
審核 | 市場部