發(fā)布時間：2023-04-07 作者：慧安股份 來源：慧安股份

       在產(chǎn)業(yè)智能化的大背景之下，人工智能算法作為產(chǎn)業(yè)智能化的核心關鍵，有著重要的影響力，開發(fā)有效的AI算法，能夠切實地為產(chǎn)業(yè)降本、增收、提效。歷年的國家政策，也在不斷地強調(diào)人工智能的重要性。

       在《中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告》中，習近平總書記指出：推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎。

       要構建人工智能技術在現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系的建設中的應用，打造高質(zhì)量發(fā)展的新一批增長引擎，開發(fā)算法是一切的基礎。

       但是，談及人工智能算法開發(fā)，總是給人可望而不可即的感覺，一是目前對算法的本質(zhì)理解還尚未普及，二是算法開發(fā)門檻較高，對技術要求較為嚴苛。

       那么算法到底是什么？本文就用最簡單的方式將算法開發(fā)講明白！

什么是人工智能算法？

       算法就是從數(shù)據(jù)中自動分析獲得模型，并利用模型對未知數(shù)據(jù)進行預測。人工智能在提出之時，其目的就是用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。

       相比與人類從經(jīng)驗中歸納規(guī)律，再用規(guī)律預測新的問題，人工智能算法可以從歷史數(shù)據(jù)中訓練出模型，并根據(jù)模型預測新的數(shù)據(jù)。

       可以看出，算法從開發(fā)到應用可以簡單地分為三步：標注數(shù)據(jù)，訓練模型，使用模型進行預測。

標注數(shù)據(jù)

       標注數(shù)據(jù)通常是通過人工的方式告訴算法，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中包含的信息。以最簡單的目標識別算法為例，在圖像中通過框定的方式來對數(shù)據(jù)進行標注，使算法可以從標注的數(shù)據(jù)中進行學習。

訓練模型

       訓練模型就是從海量的數(shù)據(jù)中歸納總結一個通用的公式，通常這一步會采用多種數(shù)學公式實現(xiàn)，比如下面這個例子：

       對于人類而言，可以輕而易舉地推斷空位的數(shù)據(jù)大概率是9，而這背后的數(shù)學知識就是典型的線性插值。而算法的訓練，就是讓機器來模仿人類的方式進行學習。

使用模型進行預測

       使用模型進行預測是算法的最后一步，比如上一步，我們根據(jù)數(shù)據(jù)推出公式：

       對于算法而言，這就是一個最簡單的模型。使用這個模型進行預測，就是向算法提問：第10個數(shù)應該是多少？算法就可以根據(jù)模型預測得到答案應該是19。

結語

       開發(fā)算法，就是完成標注數(shù)據(jù)、訓練模型、進行預測這三步。但是開發(fā)算法的另一大難點，就是其門檻較高，需要搭建多種環(huán)境。為解決這一行業(yè)痛點，慧安股份打造了靈境——慧安蜂巢算法中臺，省去了算法開發(fā)最麻煩的環(huán)境配置等工作。將算法開發(fā)還原為最簡單的三部曲，一站式完成從數(shù)據(jù)到算法部署上線的全流程工作，打通深度學習全鏈路。集成了Paddle、TensorFlow、Pytorch等多種機器學習框架，預置了安全帽檢測、圖像分割等數(shù)十種行業(yè)場景算法和通用算法，以及自動標注服務、自動機器學習等高級功能。進一步降低了算法開發(fā)的門檻，真正讓人工智能算法賦能產(chǎn)業(yè)應用。

來源 | 研發(fā)中心/技術創(chuàng)新與規(guī)劃科技部

審核 | 市場部