慧安蜂巢 | 工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)分析是發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵所在。目前慧安蜂巢的工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊具備分組聚合與過濾器、自定義字段以及自動(dòng)異常檢測(cè)等特色功能,能夠有效地對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和監(jiān)控。通過這些功能,用戶可以更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況,為工業(yè)生產(chǎn)提供有力的支持。
PART 01 分組聚合與過濾器
工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊中,可按照設(shè)備模型、名稱、標(biāo)簽、類別等分組策略對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,得到按照選定的策略聚合后的數(shù)據(jù)集。
為了在分析過程中獲得更好的結(jié)果,我們常常需要對(duì)來自嘈雜數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊提供了過濾器功能,能夠過濾掉用戶不需要的分組的信息,更好地進(jìn)行可視化展示。
PART 02 自定義字段
工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊允許用戶編寫腳本,通過對(duì)原有數(shù)據(jù)字段進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算、應(yīng)用聚合函數(shù)來創(chuàng)建自定義字段,且不會(huì)破壞原有數(shù)據(jù)字段。腳本可采用JavaScript語(yǔ)言進(jìn)行編寫,支持平均值、最大值、最小值等多種聚合函數(shù),且能夠保存在分析實(shí)例中。通過自定義字段,用戶可便捷實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜指標(biāo)的監(jiān)控,更好的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
PART 03 自動(dòng)異常檢測(cè)
實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景中,常常不僅需要檢測(cè)歷史數(shù)據(jù)中的異常,還需要持續(xù)自動(dòng)地對(duì)最新數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)。工業(yè)數(shù)據(jù)分析模塊能夠利用流行的K-Means,DBSCAN等無監(jiān)督聚類算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的異常檢測(cè),且支持按照配置的時(shí)間間隔、數(shù)據(jù)采集時(shí)間長(zhǎng)度進(jìn)行自動(dòng)異常檢測(cè),更便捷、迅速地發(fā)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)中的異常。
往期回顧
國(guó)產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)平臺(tái)研討會(huì)成功舉辦
慧安蜂巢 | 網(wǎng)頁(yè)視頻播放技術(shù)升級(jí)!
來源 | 研發(fā)中心
審核 | 市場(chǎng)部