發(fā)布時間：2023-04-07 作者：慧安股份 來源：慧安股份

       在產(chǎn)業(yè)智能化的大背景之下，人工智能算法作為產(chǎn)業(yè)智能化的核心關(guān)鍵，有著重要的影響力，開發(fā)有效的AI算法，能夠切實地為產(chǎn)業(yè)降本、增收、提效。歷年的國家政策，也在不斷地強(qiáng)調(diào)人工智能的重要性。

       在《中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告》中，習(xí)近平總書記指出：推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建新一代信息技術(shù)、人工智能、生物技術(shù)、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎。

       要構(gòu)建人工智能技術(shù)在現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)體系的建設(shè)中的應(yīng)用，打造高質(zhì)量發(fā)展的新一批增長引擎，開發(fā)算法是一切的基礎(chǔ)。

       但是，談及人工智能算法開發(fā)，總是給人可望而不可即的感覺，一是目前對算法的本質(zhì)理解還尚未普及，二是算法開發(fā)門檻較高，對技術(shù)要求較為嚴(yán)苛。

       那么算法到底是什么？本文就用最簡單的方式將算法開發(fā)講明白！

什么是人工智能算法？

       算法就是從數(shù)據(jù)中自動分析獲得模型，并利用模型對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。人工智能在提出之時，其目的就是用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。

       相比與人類從經(jīng)驗中歸納規(guī)律，再用規(guī)律預(yù)測新的問題，人工智能算法可以從歷史數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出模型，并根據(jù)模型預(yù)測新的數(shù)據(jù)。

       可以看出，算法從開發(fā)到應(yīng)用可以簡單地分為三步：標(biāo)注數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型，使用模型進(jìn)行預(yù)測。

標(biāo)注數(shù)據(jù)

       標(biāo)注數(shù)據(jù)通常是通過人工的方式告訴算法，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中包含的信息。以最簡單的目標(biāo)識別算法為例，在圖像中通過框定的方式來對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，使算法可以從標(biāo)注的數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)。

訓(xùn)練模型

       訓(xùn)練模型就是從海量的數(shù)據(jù)中歸納總結(jié)一個通用的公式，通常這一步會采用多種數(shù)學(xué)公式實現(xiàn)，比如下面這個例子：

       對于人類而言，可以輕而易舉地推斷空位的數(shù)據(jù)大概率是9，而這背后的數(shù)學(xué)知識就是典型的線性插值。而算法的訓(xùn)練，就是讓機(jī)器來模仿人類的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。

使用模型進(jìn)行預(yù)測

       使用模型進(jìn)行預(yù)測是算法的最后一步，比如上一步，我們根據(jù)數(shù)據(jù)推出公式：

       對于算法而言，這就是一個最簡單的模型。使用這個模型進(jìn)行預(yù)測，就是向算法提問：第10個數(shù)應(yīng)該是多少？算法就可以根據(jù)模型預(yù)測得到答案應(yīng)該是19。

結(jié)語

       開發(fā)算法，就是完成標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、進(jìn)行預(yù)測這三步。但是開發(fā)算法的另一大難點，就是其門檻較高，需要搭建多種環(huán)境。為解決這一行業(yè)痛點，慧安股份打造了靈境——慧安蜂巢算法中臺，省去了算法開發(fā)最麻煩的環(huán)境配置等工作。將算法開發(fā)還原為最簡單的三部曲，一站式完成從數(shù)據(jù)到算法部署上線的全流程工作，打通深度學(xué)習(xí)全鏈路。集成了Paddle、TensorFlow、Pytorch等多種機(jī)器學(xué)習(xí)框架，預(yù)置了安全帽檢測、圖像分割等數(shù)十種行業(yè)場景算法和通用算法，以及自動標(biāo)注服務(wù)、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等高級功能。進(jìn)一步降低了算法開發(fā)的門檻，真正讓人工智能算法賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

來源 | 研發(fā)中心/技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)劃科技部

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